Вопросы и задания по теме "Моделирование корреляционных зависимостей

1.

• Что такое корреляционная зависимость?Корреляционная зависимость — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми)
• Что такое корреляционный анализ?Корреляционный анализ - метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами.
• Какие типы задач можно решать с помощью корреляционного анализа?Методами корреляционного анализа решаются следующие задачи:
  1) Взаимосвязь. Есть ли взаимосвязь между параметрами?
  2) Прогнозирование. Если известно поведение одного параметра, то можно предсказать поведение другого параметра, коррелирующего с первым.
  3) Классификация и идентификация объектов. Корреляционный анализ помогает подобрать набор независимых признаков для классификации.
• Какая величина является количественной мерой корреляции?  Какое значение она может принимать?
  Количественной мерой корреляции двух величин является коэффициент корреляции. Значение коэффициента корреляции лежит между -1 и +1. Чем его значение ближе по модулю к 1, тем корреляция (связь) сильнее.

2. 

• С помощью КОРРЕЛ  табличного процессора Excel можно вычислить коофициент корреляции.

3.

а)

Регрессионные модели

1)

2)

б) Для первой регрессионной модели коэффициент корреляции равен:                                        

0,780931217 Для второй регрессионной модели коэффициент корреляции равен:    0,572465336 Связь сильнее в первой регрессионной модели.