вторник, 18 марта 2014 г.

Вопросы и задания по теме "Моделирование корреляционных зависимостей

1.

  • Что такое корреляционная зависимость?Корреляционная зависимость — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми)
  • Что такое корреляционный анализ?Корреляционный анализ - метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами.
  • Какие типы задач можно решать с помощью корреляционного анализа?Методами корреляционного анализа решаются следующие задачи:
    1) Взаимосвязь. Есть ли взаимосвязь между параметрами?
    2) Прогнозирование. Если известно поведение одного параметра, то можно предсказать поведение другого параметра, коррелирующего с первым.
    3) Классификация и идентификация объектов. Корреляционный анализ помогает подобрать набор независимых признаков для классификации.
  • Какая величина является количественной мерой корреляции?  Какое значение она может принимать?
    Количественной мерой корреляции двух величин является коэффициент корреляции. Значение коэффициента корреляции лежит между -1 и +1. Чем его значение ближе по модулю к 1, тем корреляция (связь) сильнее.
2. 
  • С помощью КОРРЕЛ  табличного процессора Excel можно вычислить коофициент корреляции.
3.
а)

Регрессионные модели
1)
2)
б) Для первой регрессионной модели коэффициент корреляции равен:                                        
0,780931217
Для второй регрессионной модели коэффициент корреляции равен:   
0,572465336
Связь сильнее в первой регрессионной модели.



Комментариев нет:

Отправить комментарий